Jun 17,2026一个双休日,优服团队五人分散在五个会场——金蝶总部、兆驰、清华深研院、中科院在深圳的研究机构、阿里深圳中心。两天听下来,两个判断:AI 时代优服全力拥抱;企业落地 AI,灵基的位置更靠前。

五场奔赴,只为 AI:金蝶灵基,企业落地 AI 的合适选择
周六早上九点,深圳金蝶总部。一间会议室里,我们几个人围着一张活动流程表抠细节:哪个环节放前面,哪位嘉宾先讲,茶歇放哪个时间段不打断节奏。这是下个月一场活动的策划会,改到第三版了。
同一栋楼的另一间会议室,优服负责解决方案的潘德清老师已经开讲。台下坐的是金蝶的伙伴,题目是灵基的实战和客户典型场景——不讲概念,讲的是客户那边具体卡在哪、怎么解的。
一个上午,我们在同一栋楼里各干各的。
下午,李照赶到另一场活动。台上是兆驰股份的 CFO 严总,讲《AI 时代业财融合的新范式》。
兆驰是做 LED 和显示的制造业上市公司,严总是真的在管一家公司的钱袋子。这种分享和讲师的分享不一样——你能听出来哪句话是他自己踩过坑才说的。
业财融合这个词讲了快十年。以前的做法是:业务系统跑业务,财务系统记账,中间靠人拉报表、靠 Excel 对平。所谓"融合",很多时候是把两张表拼在一起。
AI 进来以后,变化不在于"财务多了个智能助手",而在于——业务的每一笔动作,在发生的那一刻就能被读懂、被判断。
这是两件完全不同的事。
同一个周六,我们的项目经理汤新建老师去了清华深研院。讲课的是钟博,字节跳动的 AI 首席架构师,题目是《战略转型的底层逻辑与实操打法》。

清华深研院讲座现场
一家做 ERP 实施服务二十年的公司,为什么让项目经理去听战略转型?
因为客户问的问题变了。以前客户问"这套系统能不能管住我的库存",现在客户问"我用 AI 到底能省几个人、能不能少压一批货"。

听懂客户真正在担心什么:从功能问题,到生意问题
前者是功能问题,后者是生意问题。答不上后面这个,前面那个也白搭。
周日一早,李照带着几个技术骨干去了中科院在深圳的研究机构。
宋展主任讲《机器视觉与具身浪潮:技术趋势与产业化进展》。机器视觉这块,制造业的客户其实不陌生——视觉检测、位置识别、读码,产线上早就有了。但"具身"带来的是另一层东西:机器不只是看,还能动、能判断、能在非标准的环境里做决策。
对做非标自动化、做多品种小批量的工厂来说,这一层变化是实打实的。

中科院在深圳的研究机构讲座现场
杨敏教授讲的是《中小企业落地 AI 模型的选择与边界》。这是我们重点关注的一堂。
现在市面上讲 AI 的声音,绝大多数在讲上限——多大的模型、多强的能力、多惊人的效果。很少有人认真讲边界:你的数据够不够、流程清不清楚、这个场景值不值得用 AI、用了之后谁负责。
中小企业容易在上限上心动,然后在边界上摔跤。
从中科院出来,一行人赶去阿里巴巴深圳中心,和阿里云的 AI 大模型架构师交流《AI 生产力重塑:阿里云全栈视角下的智能体"执行"变革与未来之路》。
注意交流题目中的这个词:执行。
过去两年,大家使用 AI 时,经常用到的是"生成"——生成一段文案、生成一张图、生成一段代码。生成很惊艳,但生成不产生经营结果。
真正难的是执行:让智能体去查一个客户的信用额度、去调一次库存、去发起一次审批、去把一张订单从头跟到尾。
这需要它能进到系统里、拿到真实数据、被授权做动作、做完还有人能追溯。
这活,一个大模型自己干不了。
一路听下来,我们的判断很明确,就两条。
其一,AI 时代,优服全力拥抱,努力不止。
不是喊口号。这个双休日,我们团队分散在五个地方,没有一个人休息。我们不缺热情,缺的是把热情转化为客户能够核对的业务改善。
所以我们去听 CFO 怎么想、去听架构师怎么落地、去听教授讲边界在哪、去听搞战略的讲底层逻辑。这些不是谈资,是明天见客户时能拿出来用的东西。
其二,一路交流下来,金蝶灵基是企业落地 AI 应用的合适选择。
这句话不是因为我们代理金蝶才说的。
企业落地 AI,需要解决三件事:数据在哪,权限怎么给,动作怎么落进流程。
大模型公司解决不了前两件——它拿不到你的 ERP 数据,也不知道你的审批链长什么样。纯 AI 创业公司也难,它们进不了你的关键业务系统。
而灵基是长在 ERP 上的。企业的订单、库存、应收、生产工单,本来就在那儿;角色权限、审批流程,本来就有;业务动作的合规追溯,本来就是系统的基本功。

这不是能力高低的问题,是位置的问题。AI 落地这件事,位置决定成败。
周一早上,团队照常上班。
有人问,双休日跑这么多场,值不值。
听五堂课不会立刻多签一个单。但你会知道客户在担心什么,知道哪些话不能乱讲,知道我们手上这个东西到底能解决到哪一步、解决不了哪一步。
知道边界在哪,才敢承诺。
这才是扎实服务该有的样子。