企业上云，首选金蝶云·星空

金蝶国际软件集团始创于1993年，是香港联交所主板上市公司。

软件是过去，云是未来--金蝶在2012年进行全面云转型，2015年获得京东战略投资，2017年已成为亚马逊AWS云在中国的企业级合作伙伴。国际调研机构IDC数据显示，金蝶已连续14年位居中国成长型企业市场占有率第一，成为连续两年在中国企业级SaaS云服务领域超越国际厂商的软件公司。

云是金蝶的现在和未来，工业互联网时代的迅猛发展，为云计算的崛起带来了强大的机遇。那么企业上云对于工业互联网的意义到底有多大？

2018年10月18日，企业上云上平台-金蝶专场暨金蝶云&管易云双云驱动企业上云高端研讨会在广州顺利举行，APSS高级计划与排程协会会长、中国工程物理研究院客座研究员 蔡颖先生 发表了演讲，分享了“企业上云与工业互联网数字化转型”的创新实践经验。

蔡颖简介

APSS高级计划与排程协会会长、中国工程物理研究院（九院）客座研究员、青岛大学客座教授、美国项目管理协会PMI的证书PMP、曾任国家863计划项目企业资源协同管理项目成员、金蝶集团首席制造顾问。

主要专业/研究领域： ERP企业资源计划、APS高级计划与排程、精益生产与信息化、供应链管理、TOC约束理论及企业信息化。著有《APS-走向实践》、《ERP高级计划-APS供应链优化引擎》、《精益实践与信息化》等专著。

具有三十多年以上资深的生产制造，物料计划，工业工程，成本控制的管理实践经验。曾在各种类型的企业从事生产管理。包括:国营企业,私营高科技企业，中外合资企业，外商独资企业等。曾在(Fujitsu) 富士通公司担任生产主管，曾任OracleERP高级制造顾问，思博亚洲SoftBrands(Fourth shift)华南地区咨询顾问部经理，Infor中国业务发展首席顾问，金蝶首席制造专家顾问，创办APSS高级计划与排程协会。

主持和参与实施过近百个企业的ERP及信息化项目。服务的主要客户：中车集团，中联重科、美的集团、中集集团、徐州卡特比勒、中国工程物理研究院（九院）、上海天纳克、伟士通亚太、大连索尼、苏州日立、一汽大众、中石化、航嘉电子、利奥集团等。

以下内容为蔡颖演讲实录：

工业互联网数字化转型的热潮下，首先，我们的企业为什么要转移工业互联网，为什么要转移智能制造；再者，金蝶云·星空是通过什么方案帮助企业实现数字化转型？这是我们共同的一个挑战。

1、制造业面临挑战

我们现在面临的挑战是什么呢？实际上制造业企业是非常严峻的，大型制造业我们不谈，中小制造业非常严峻。

中国制造2025首先就是创新，我们的产品如何创新？管理如何创新？这是我们的核心竞争力，所有的数字化代替不了创新，这是第一个。第二个我们的产品质量不高，老用国外产品，国内产品如何提高质量？效益如何提高？我们企业现在的制造成本已经与发达国家相差不大，大部分企业做了二三十年信息化，却存在许多信息化孤岛，端到端价值链没有打通，这是柔性生产的基础，也是首要。

那么，为什么多品小批定制生产这么复杂呢？

第一，我们面临多品种小批量按单个性化生产，实际上非常复杂，需求不确定。每个单子都是个性化定制。第二，几乎每一个订单都需要个性化定制。第三，研发周期太短，没有时间进行迭代研发。第四，多品种并行。有的企业一月做一千个品种，瓶颈制约产能不够，效率上不来，为什么？产品多品种混排，产能上不来；订单不断变化经常插单，经常周期不确定；计划排产，计划不如变化快，排产根本不适用，连计划指挥中心都不能智能调度。

当然，我们的软件非常灵活了，设备生产线跟不上，生产线是刚性的，不是柔性生产线，需要单元线，进一步是机器人单元线。如果我们通过人工来柔性的话，质量又无法保障，所以机器人，自动化全部上来了。为确保订单准时交货，有的工厂需要几十个计划员来跟单。还有，物料管理非常麻烦，因为我们做精益生产，物料要直接位到工位上，这种多品种、几千种物料怎么管，所以智能仓储上来了。

此外我们那么复杂成本下不来，大规模定制，你又想定制，成本怎么下来呢，成本又失控，导致成本又无法核算，这就带来了复杂性。所以说我们要搞工业4.0，智能制造，工业互联网，全部解决这些问题。这十二大问题及场景，场景即价值，看你如何解决，怎么落地。

我认为企业大部分处于亚健康状态，也不谈病态设备病态企业，我讲亚健康企业有三高：高交期，高库存，高成本，随时哄然倒塌，就像让中风一样的。如果我们这个时候不去转型重塑就会随时倒塌。

2、什么是工业互联网与智能制造

智能制造实际上有五个方面：你做得产品是否智能化，这是第一个。第二个，你生产产品的装备是否智能化？第三个，你生产的方式，管理模式是不是先进的？是不是智能化，是不是精益的？第四个，管理是不是智能化？第五个，对客户的服务是否智能化。

实际上，工业的发展也在朝这方向走，解决这些问题，早期我们批量生产，现在我们用精益混排生产也不够了，我们要按单个性化定制生产，未来某一天是智能生产。我们要做大规模的定制，现在定制成本想低，想批量规模化的定制。

第二个是协同制造，我不是什么都做，进行工业协同。第三个生产要柔性化，单件小批量我都能应对，这个柔性很深的。产品柔性，生产线柔性，人工柔性，管理柔性，企业管理柔性，柔性化就灵活了。第三个是数字化生产，数字化研发，数字化生产，数字化服务，这都是我们的手段。

我们最终的目标是什么？两件事情，第一件事情实现个性化定制，还能赚到钱，快速交付。第二件事情是服务化延伸，通过大数据服务到客户那里去，工业大数据服务设备等。

我们有工业物联网平台，有车间互联网，工业以太网，也有企业互联网，还有工业互联网平台，最后上面是SaaS专业垂直化的应用服务。

为什么工厂要互联呢？有几个好处。

第一，可以做到设备随时监控，控制设备防止故障。第二，设备在没发生质量前提下就可以对设备质量进行控制，大数据特征分析。第三，计划调度，计划排产调度可以随时按照优化排产，提高效能，满足交期。第四，物料的控制，精益化，按节拍来供货，使得库存的周转最快。第五，控制设备，报警异常，设备预测性维护。第六，对设备的参数进行控制等等，这是工厂互联。

有了工厂互联以后，我们就可以干什么？

首先是，可以进行工业大数据分析。因为单个的企业没有这种人才，没有这种技术，我允许加上你这个技术，数据拿过来我给你分析。

第二，我可以引入高级算法，引入世界级高级人才，人工智能进行分析。第三，可以进行产品个性化定制，因为数据全在云上可以分析。第四，产品生产可以智能化，如果从研发到服务，整个数据都在云平台上，做计划决策调度通过算法分析就能够智能化生产。第五，可以制造服务化，通过工业物联网、互联网，产品卖到客户那边，不是卖产品，是卖服务。第六，组织可以分散化，可以集团式控制，通过工业互联网。第七，设备可以共享出来，像共享单车一样进行分享，还有很多很多好处。

那么，我们怎么做呢？

在物联网上要边缘计算，云计算来不及，控制设备质量来不及的。还有我们可以进行云计算，我认为，目前这一两年做这个还很困难，中间还有车间级的计算叫雾计算。未来我们的5G或者带上来以后，可能雾计算和边缘计算会合并，但目前工业以太网级的计算在云端上是有困难的（这是我的观点），需要一步一步来。

如何实现呢？

人的大脑就是一个计划指挥中心，但还有研发创新也是大脑。我们人的血液就是物料供料，人的骨架就是设备，骨架和骨架之间是靠关节（传感器）连在一起。感官、视觉、嗅觉，感官属于工业物联网（感知），如果都一样的话，人的基因强可能跑的就快，很灵活，对于我们企业的基因就是大数据。

大数据小任务，小数据大任务，谁把数据应用到位的话，数据分析及洞察，你的企业就跑得更快更灵活。

3、金蝶云·星空智能制造方案是什么？

第一，全面连接，人与人要联结在一起。我们现在靠微信，云之家等社交化办公平台。人与工作的连接，我们经常说回去看看电脑有什么工作，应该是工作自动来找你（智能工作流驱动）。人与设备怎么互联啊？设备认识你，你一去设备就开工，你是50多岁老员工了，你的作业指导书突然一变，设备来认你，人脸识别。设备与设备连接（物联）各种传感器，工业以太网要全面连接，这才是工业互联网，不是简单的物联。

第二，智能，智能不是一步到位，是有智能程度的。智能是逐步演进，进化过程中，协同数字化管理，然后是智能化服务。

最后企业要创新，创新是什么？组织创新，一定要以客户为中心，消费者来主导市场。再有如何激活团队，如何组织人才。稻盛和夫，阿米巴，微组织架构要跟上。

我们具体落地方案，首先是透明化工厂，第二是柔性化工厂，第三是智能工厂，三个步骤是有顺序的。

如何做透明管理呢？进行可视化，该怎么做呢？

首先，所有的办公，人工交流沟通，人与人之间透明化，这就是集成的社交性的办公平台。第二个是生产现场可视化，所有工位设备前面都有一个智能终端看板告诉你，作业指导书都是电子的。第三个是移动化，无论你在工厂内，还是工厂外，移动化的可视化，能看到设备，甚至任何你想看到的管理方法，这就是透明化的几点。只有透明化，才能有优化、改善的机会。在这个基础上，你再去做柔性。

那么，怎么做到柔性化呢？

以前我们的生产线是一条直线，现在是蜂槽式、U式生产布局，从五个人变成三个人，效率还高，实践证明效率最高的这三个人要被谁取代啊？

被机器人取代，叫机器人代人才能支持你多品种小批量的柔性生产。所有的设备全部连在一起，这是连接的好处，可以柔性。设备维护起来，现场快速维护，预防性维护，最高级是工业大数据进行预测性维护，在你没发生问题时就发现并解决这个问题。

实现智能从自适应排产开始，是有限理性的启发式的自适应排产，它可以动态排产。第二，物料的智能仓储。第三，拣货，智能通知什么时候要货了，数据自动采集，这个采集是智能采集，不是那么固定频率，有问题就采，没问题那么高频率干什么呢。预留模型，就是我生产的物料可以预留产能，预留物料。动态优先级，所有的订单自动控制优先级，什么原因啊？防止订单延迟，满足准时交货率。

如果你的算法，你认为那个算法并不是我需要的，你可以另一个算法，这个算法是可以嵌入式的，是开放的，这就是智能化的生产。

看看排产，比如派单来了怎么办？

系统会帮你进行分析。根据产能订单优先排产，自动滚动性排产，工序顺序加工，物料的调度和供应量的优先级插单率调整，都把它实现了。

工艺防错，上料防错，文件防错，图纸防错，全部在软件里面和项目里面都做进去了。

智能货架是利用浮动仓，不是固定仓管理。比如说非常用物料和常用物料进行分析。怎么分析呢？通过历史大数据分析，把常用料移动搬下来，你下班了，机械臂没下班。同时还有实时数据，实时数据哪里呢？你一下生产订单，物料通过BOM 需求马上就来了，所以大数据和实时数据结合。

那么，怎么拣货呢？

底下有一个亮灯系统通知它，你该拣什么？这个数据存在云端进行统一分析，这就是智能仓储。

我们的应用界面，全部是可视化的人机交互和智能终端，这就是现场的电子版，没有人工看板。有的企业说我要追踪质量，从全程质量追踪，这里不展开了。

最终实现进行物联网的工厂，比如说移动在手机上定一个订单，研发部进行协同设计，设计完以后进行高级计划排产，计划排产，排完以后通过所有工序，这个工序通过无线网通知，当地终端可视化看板，最后把产品就发运出去，从销售、研发到加工、发运、运输等所有数据全部在云端数据池。

实际上，企业上云，需要有一个战略思考，如大企业如何上云？中型企业如何上云？小型企业如何上云？

这需要一个整体架构，它是连接用户，连接伙伴，连接员工，最后连接设备，连接物料，连接工装模具；智能这块也不是简单的智能制造，还有智能财务、智能渠道、智能办公、智能输出、大数据分析。创新，管理模式的创新，产品服务的创新，运营创新，利润中心阿米巴等等，这是完整的。

我们在做的方案时一定要做顶层设计，顶层设计要满足客户即QCD，质量要提高，效率要提高，库存要降低，我又提出超越QCD，要有S速度，V价值。

数字化智能工厂从三个维度设计，第一个维度是研发制造一体化，第二个维度是端到端的供应链优化，第三个维度是持续性的自动化改造。数字化智能车间从是四个维度，生产运行，质量运行，设备运行，库存运行。最后是IT跟OT深度融合，这种架构下才能支撑工业互联网的智能服务。这个过程要总体规划，逐步实施。

我们讲数字化不仅仅是转型，还有数字化重塑，从商业模式上怎么考虑，从管理模式上怎么考虑？你的技术创新怎么考虑？你的品牌怎么考虑，你的成本如何考虑？你的资金怎么考核？你的质量怎么考虑？你的工艺如何改造？最难的是人才如何培养？如何留住？

因此，随着工业互联网时代的迅猛发展，企业的数字化转型是多元化的，通过“上云”，实现企业管理与制造的全面连接、智能、创新。

在政府的引导以及政策的支持下，金蝶云作为中国企业级SaaS云服务市场占有率第一的品牌，将助力更多企业上云，实现数字化转型，共同携手走向工业互联网时代。

关于金蝶云·星空

金蝶云·星空是金蝶凭借25年对中国企业管理深刻洞察和实践，基于云计算、大数据、社交、人工智能、物联网等前沿技术研发的新一代战略性企业管理软件平台。

金蝶云·星空聚焦多组织、多利润中心的大中型企业，全面支持多组织业务协同、精细管控。管理服务涵盖：财务、供应链、全渠道营销、新零售、智能制造、工业互联网、阿米巴经营、餐饮、PLM等；具有低投入、部署快、功能强大、数据高安全等特点，实现成本与效率70%的优化。

IDC数据表明：2017年金蝶云·星空在中国企业级SaaS领域市场占有率第一，成功服务华为、三星、腾讯、可口可乐、阿里巴巴、海尔、LG等一大批世界知名企业。

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